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【“最美理工”系列推介之四】最美理工人:专注机器视觉研究的产教研先锋郭龙源博士
2017-03-07 11:39 罗艳 欧帅  宣传部

“良好的校企合作,必然会促进“产”“研”的有效融合,真正实现“办一个专业,兴一个产业,富一方经济”的双赢局面。”信息学院院长李武说。

信息学院自2009年以来,以研究团队为核心,以项目开发为纽带,以学科平台为支撑,积极开展产学研合作和联合技术攻关,取得累累硕果,为企业创造了良好经济效益。而郭龙源博士就是团队中的典型。

郭龙源的研究方向是“机器视觉”,多年来他辛勤耕耘于专业领域,用专业技能,为企业攻克不少技术难关。2013年起,他应速美达公司的邀请,到东莞参与“液晶屏点灯检测系统”的开发。该系统用来检测液晶屏在加电的情况下,亮度是否均匀,颜色是否标准,有无暗点和亮点等影响显示效果的缺陷。以前采用人工检测,不仅需要大量的检测人员,而且检测的标准也会受人为因素的影响,产品质量的稳定性难以保证。因此,一旦智能检测系统开发成功,必然会减少人力的损耗,提高监测精度,为液晶屏生产企业带来良好效益。

为了完成系统装配和调试,郭龙源辗转于总部东莞和系统设备装配地深圳。每天一大早和公司的技术人员从公司驱车到深圳,披星戴月而归,回到住处都是11点以后。白天在装配现场参与摄像机和照明的调试,回来后还要研究讨论当天遇到的技术问题以及第二天的工作,基本都是零点后才休息。经过20多天的攻关,系统终于完成装配和调试,并正式投入使用。

2014年3月,响应学校发起的校企合作的号召,郭龙源报名选择在东莞速美达公司长期驻扎。他继续以专业特长专攻企业“机器视觉”的薄弱环节,期间他指导开发了产品“液晶屏缺陷机器视觉检测系统”,并于2015年12月签订了“手机液晶屏光学检测系统”项目开发合同,金额达200万。目前他已完成了900万面阵CCD相机点灯检测系统研发工作,检测系统在2016年4月在OPPO实测,达到了检测要求。而他却并不止步于“达到检测要求”,为了适应不断提高的检测标准,他不断地对系统进行改进,直到点缺陷检测时间达到标准校测时间0.7秒,他才松了口气。

2015年8月,郭龙源作为学校优秀科研工作者,参与市委组织部、市经信委在全市开展的选派优秀干部和科技人员进企业工作。作为岳阳市相关企业的特派专家,他定期地与湖南千盟工业智能系统股份有限公司相关技术人员进行“机器视觉”方面的交流,并参与了“表面质量检测系统”的图像算法改进工作。原来的系统缺陷识别率只有70%,提取缺陷系列特征值速度慢,记录缺陷的类型、位置、大小都不够准确。为了提高识别率,郭龙源对原有的算法进行了分析,并经过反复的仿真实验,最后确定以SVM算法替代原来的识别算法。经过现场反复的测试修改后,识别率达到90%。

在千盟公司,他还指导了“焦炉机车全自动控制智能图像处理系统”的预研工作,并提交了调研报告,合作完成申请实用新型专利一项。他说:“通过市里提供的平台,让我既实现了自身价值,又服务了企业和地方经济社会发展。”

作为“双师型”的高校教师,郭龙源在完成教学工作量的同时,始终坚持把科研成果与服务经济社会发展相结合,在理论研究和成果转化方面也取得了一定的成果。进校以来,先后发表40多篇学术论文,其中以第一作者身份SCI/EI收录9篇、出版专著1部、教材4本、成功申请3项专利等。目前主持一项横向项目(焦炉作业机车自控系统中双目立体视觉的应用研究)和一项湖南省高校重点实验室项目(不确定光照下双目立体视觉实时感知系统研究)。

谈及未来,郭龙源博士说:“学校对青年人才队伍高度重视,为我们提供了施展才华的平台。作为理工的一员,我们应当为学校事业的发展贡献智慧和力量。今后我将继续在机器视觉研究方向深耕细作,力争取得更新更好的成果。”(学生记者 罗艳 欧帅)

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